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全球首款植物疾病診斷AI技術(shù) 竟出自高中女編程愛好者
沙扎邁赫迪(Shaza Mehdi)前院的玫瑰叢很漂亮,但很容易生病。去年的一天,邁赫迪問自己,為什么她的手機不能像《星際迷航》中的手持科學(xué)分析儀一樣診斷出植物的疾病。“電腦怎么才能知道?”這位來自佐治亞州勞倫斯維爾市的高中高年級學(xué)生問道。很快,她和一個叫尼爾拉文內(nèi)爾(Nile Ravenell)的朋友一起,在去上課、修指甲和去學(xué)校附近華夫餅屋(Waffle House)途中擺弄神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
邁赫迪不知道如何編程,她身邊也沒有這種人。她生活中的成年人可以鼓勵她這樣做,但不能提供專業(yè)知識;她所在的學(xué)校沒有開設(shè)計算機科學(xué)的入門課程。邁赫迪晚上躺在床上,和家里的泰迪(Teddy)以及她那臺老掉牙的戴爾筆記本電腦一起,通過YouTube視頻和在線教程自學(xué)編程語言Python和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識。當她遇到程序中的Bug時,她會求助于論壇上的陌生人。“我真的很討厭Bug,”她高興地回憶道。
值得一提的是,邁赫迪受到一個YouTube視頻的啟發(fā),其內(nèi)容是斯坦福大學(xué)的一個研究人員開發(fā)出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識別出皮膚癌,效果能夠與專業(yè)皮膚科醫(yī)生相提并論。一個在線教程告訴她如何獨自實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技巧。第一步是下載軟件來識別日常用品,比如廁所和茶壺。第二步是重新調(diào)整它的視覺,給它輸入大約1萬張有標記的病害植物圖片,這些圖片是邁赫迪從網(wǎng)上收集的,經(jīng)過了疾病鑒定。
2017年晚些時候,她終于對自己的應(yīng)用程序plantMD進行了測試。邁赫迪緊張地看著應(yīng)用程序掃描一棵葉子上有淺綠色和褐色斑點的病怏怏葡萄樹,隨后一片長著麻點的葉子突然出現(xiàn)在手機屏幕上。幾次緊張的心跳過后,“葡萄藤炭疽病”的字眼隨即從上方閃現(xiàn)出來。快速的網(wǎng)絡(luò)搜索證實了這一診斷:一個真菌感染的明確病例,也被稱為鳥眼腐爛。“我放下心來,” 邁赫迪回憶道,“手持科學(xué)記錄儀工作了。”

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