SnY少兒編程網(wǎng)-https://www.pxcodes.com

python 在對(duì) excel 操作的同時(shí)，前面文章中說(shuō)了數(shù)據(jù)的讀取、插入、簡(jiǎn)單分析，還有一個(gè)非常重要的點(diǎn)就是數(shù)據(jù)清洗。那什么叫數(shù)據(jù)清洗，說(shuō)白了就是去除數(shù)據(jù)文本中的垃圾值，比如：存在的空值、多余的空格、數(shù)據(jù)格式等等的處理。SnY少兒編程網(wǎng)-https://www.pxcodes.com

相關(guān)免費(fèi)學(xué)習(xí)推薦：python視頻教程SnY少兒編程網(wǎng)-https://www.pxcodes.com

1，導(dǎo)入 python 庫(kù)、讀取 excel 數(shù)據(jù)# 導(dǎo)入 pandas 庫(kù)import pandas as pd# read_excel() 讀取 excel 數(shù)據(jù)# DataFrame() 將讀取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 DataFrame 數(shù)據(jù)df = pd.DataFrame(pd.read_excel('data.xlsx'))2，數(shù)據(jù)清洗（去除空值）# dropna() 函數(shù)去除 df 數(shù)據(jù)表中存在空值的所有行df.dropna(how='any')# mean() 函數(shù)計(jì)算 age 字段所在列的平均值age_pre = df['age'].mean()# 使用 fillna() 函數(shù)對(duì)存在的空值進(jìn)行填充，將 age_pre 的值填充到字段為空的值內(nèi)面df['age'].fillna(age_pre)3，數(shù)據(jù)清洗（清除字段中的空格）# 清除字段的空格df['name'] = df['name'].map(str.strip)4，數(shù)據(jù)清洗（對(duì)某個(gè)列進(jìn)行重命名）# rename() 函數(shù)對(duì)列進(jìn)行重命名df.rename(columns={'name': 'name_new'})5，數(shù)據(jù)清洗（清除某一列中的重復(fù)值）# 從前往后查找某個(gè)列中的重復(fù)值，如果存在則清除后面所出現(xiàn)的重復(fù)值df['name'].drop_duplicates()# 從后往前查找某個(gè)列中的重復(fù)值，如果存在則清除前面所出現(xiàn)的重復(fù)值df['city'].drop_duplicates(keep='last')# 兩種正好是按照相反的清除順序6，數(shù)據(jù)清洗（數(shù)據(jù)值替換）# 將某一列中的具體值進(jìn)行替換df['name'].replace('laow', 'lwsbc')

相關(guān)免費(fèi)學(xué)習(xí)推薦：python教程（視頻）

以上就是python 操作 excel 系列之：數(shù)據(jù)清洗的詳細(xì)內(nèi)容，更多請(qǐng)關(guān)注少兒編程網(wǎng)其它相關(guān)文章！SnY少兒編程網(wǎng)-https://www.pxcodes.com