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文章目錄10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

一、入門數據分析1.大數據時代的基本面2.數據分析師職業前景3.成為數據分析師之路二、Python的安裝與環境配置1.Python版本2.不同系統安裝Python3.環境變量配置4.安裝pip5.集成開發環境選擇三、Anaconda的介紹與安裝1.Anaconda是什么2.下載和安裝Anaconda3.conda工具的介紹和包管理四、Jupyter Notebook1.Jupyter Notebook基本介紹2.Jupyter Notebook的使用3.Jupyter中使用Python4.數據交互案例加載csv數據，處理數據，保存到MongoDB數據庫使用Jupyter處理商鋪數據

一、入門數據分析10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

1.大數據時代的基本面10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

大數據產業發展現狀：
現在數據已經呈現出了爆炸式的增長，每一分鐘可能就會有：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

13000+個iPhone應用下載Twitter上發布98000+新微博發出1.68億+條Email淘寶雙十一10680+個新訂單12306出票1840+張

在大數據時代，出現了三大變革：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

從隨機樣本到全量數據從精確性到混雜性從因果關系到相關關系

舉一個典型的例子：
男士到超市買尿布會順帶買一些啤酒，通過大數據分析出的結果促使超市在尿布的貨架附近放一些啤酒，從而增大銷量，買尿布與買啤酒之間沒有因果關系，但是存在著某種相關關系。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

國內大數據應用狀況如下（來自CSDN）：
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可以看到，大數據的應用已經具有一定規模，但是還有很大的發展空間。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

人才方面的需求主要包括：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

數據分析師統計分析預測分析流程優化大數據工程師平臺開發應用開發技術支撐數據架構師業務理解應用部署架構設計

之所以要學習數據分析，是因為數據正變得越來越常見和廉價，分析可以為數據提供稀缺且附帶額外價值的服務。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

2.數據分析師職業前景10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

數據分析師需要解決的問題：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

預估需求、分配產能
在大數據時代，更需要解讀數據的能力。
Q：烤箱的產能有限，該選擇生產哪些種類的面包?
A：列出**受歡迎的幾種面包，優先生產明星商品。
關鍵是找出明星商品，這需要統計出面包的總營業額，再算出每種面包占總營業額的相對比例，優先生產能囊括七成營業額的產品組合。這會用到統計的次數分配表和直方圖，此種分析法也稱為ABC分析法，如下：
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評估行銷方案成效
統計并不是分析數據就好了，從分析的結果推測該如何影響顧客的行為，并且將之擬定為具體的商業計劃，并據此行動才是關鍵。
Q：想在網上銷售面包，哪一種廣告比較有效?
A：寫出兩種文案，分別廣告一段時間看看成效如何。
要比較廣告成效，**好的方法是用統計的隨機對照實驗，讓兩種廣告隨機出現，一段時間后，觀察哪種廣告的效果比較好，再大范圍運用效果比較好的廣告。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

產品品管
發現結果以及形成結果的原因之間的關系非常重要。
Q：怎么從面包判斷面包師傅有沒有偷工減料?
A：抽查幾個面包，秤秤看重量差距有沒有過大。
你需要先知道面包的平均重量，再對面包進行抽樣，看看面包的重量是否呈現常態分布的鐘形曲線？若是偏離曲線，就可能暗示面包品管有問題。如下：
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一名好的數據分析師是一個好的產品規劃者和行業的領跑者；
在IT企業，**的數據分析師很有希望成為公司的高層。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

數據分析師的工作流程如下：
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數據分析師的三大任務：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

分析歷史預測未來優化選擇

數據分析師要求的8項技能：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

統計學統計檢驗、P值、分布、估計基本工具PythonSQL多變量微積分和線性代數數據整理數據可視化軟件工程機器學習數據科學家的思維數據驅動問題解決

數據分析師要求的三大能力：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

統計學基礎和分析工具應用計算機編碼能力特定應用領域或行業的知識

典型的數據分析師的成長歷程：
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3.成為數據分析師之路10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

成為數據分析師的自我修養：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

敏感探究細致務實

數據分析師需要具備的技能如下：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

熟悉Excel數據處理數據敏感度較強熟悉公司業務和行業知識掌握數據分析方法基本分析方法 對比分析法分組分析法交叉分析法結構分析法漏斗圖分析法綜合評價分析法因素分析法矩陣關聯分析高級分析方法 相關分析法回歸分析法聚類分析法判別分析法主成分分析法因子分析法對應分析法時間序列

在不同行業數據分析從業人員的工作內容和職責：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

從事數據分析的工作學做日報日銷、庫存類的表產品銷售預測庫存計算和預警流量分析相關表復盤數據分析挖掘工作人員給產品優化提供數據支持驗證產品改進效果為高層提供郵件和報表互聯網+分析KPI指標監控各種周期性報表針對某一業務問題做分析報告針對業務進行線下建模和分析

數據分析很重要的學科基礎是數學，但是數學不好也沒有關系，可以用Python來幫助學習：
Python不僅是一門編程語言，而且是數據挖掘機器學習等技術的基礎，方便建立自動化的工作流；
Python入門不難，它對數學要求并不是太高，重要的是需要知道如何用語言表達一個算法邏輯；
Python有很多封裝好的工具庫和命令，需要做的是用哪些數學方法解決一個問題，并構建出來。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

要想快速入門Python數據分析，就要使用好Python相關的工具包：
（1）Python**大的特點是擁有一個巨大而活躍的科學計算社區，采用python進行科學計算的趨勢也越來越明顯。
（2）由于Python有不斷改良的庫，使其成為數據處理任務的一大代替方案，結合其在通用編程方面的強大實力，完全可以只是用Python這一種語言去構建以數據為中心的應用程序，其中：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

常用數據分析庫NumpyScipyPandasmatplotlib常用高級數據分析庫nltkigraphscikit-learn

（3）作為一個科學計算平臺，Python的能夠輕松集成C、C++以及Fortran代碼。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

數據分析的準備工作：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

了解數據數據清洗與初步分析繪圖與可視化數據聚合與分組處理數據挖掘

數據分析與數據挖掘的常用算法：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

線性回歸時間序列分析分類算法聚類算法降維算法

學習和從事數據分析工作的方法為：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

勤思考多動手多總結

二、Python的安裝與環境配置10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

1.Python版本10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

Python分為3.X和2.X兩個大版本。
Python的3.0版本，常被稱為Python 3000，或簡稱Py3k。相對于Python的早期版本，這是一個較大的升級。
為了不帶入過多的累贅，Python 3.X在設計的時候沒有考慮向下相容，許多針對早期Python版本設計的程式都無法在Python 3.X上正常執行。
大多數第三方庫都正在努力地相容Python 3.X版本。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

2.不同系統安裝Python10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

（1）Unix & Linux系統10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

訪問http://www.python.org/download/選擇適用于Unix/Linux的源碼壓縮包 下載及解壓壓縮包如果你需要自定義一些選項，修改Modules/Setup執行./configure腳本makemake install

（2）Window系統10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

訪問http://www.python.org/download/在下載列表中選擇Window平臺安裝包
由于*網下載很緩慢，因此我已經將Python各版本的安裝包下載整理好了，可以直接點擊加QQ群 963624318 在群文件夾Python相關安裝包中下載即可。下載后，雙擊下載包，進入Python安裝向導，安裝非常簡單，只需要使用默認的設置一直點擊下一步直到安裝完成即可。

（3）Mac系統
自帶python 2.7，可以執行brew install python安裝新版本。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

3.環境變量配置10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

Windows系統需要配置環境變量。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

如果在安裝Python時沒有選擇添加環境變量，則需要手動添加，需要將安裝Python的路徑XXXPythonXXX和XXXPythonXXXScripts添加到環境變量，有兩種方式：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

命令行添加
CMD中分別執行path=%path%;XXXPythonXXX和path=%path%;XXXPythonXXXScripts即可。在系統設置中添加
右鍵計算機 → 屬性 → 高級系統設置 → 系統屬性 → 環境變量 → 雙擊path → 添加XXXPythonXXX和XXXPythonXXXScripts安裝路徑，如下：

**后依次點擊確認退出即可。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

4.安裝pip10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

pip是Python中的包安裝和管理工具，在安裝Python時可以選擇安裝pip，在Python 2 >=2.7.9或Python 3 >=3.4中自帶。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

如果沒有安裝pip，可以通過命令安裝：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

Linux或者Mac
pip install -U pipWindows（cmd輸入）
python -m pip install -U pip

5.集成開發環境選擇10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

Python有很多編輯器，包括PyCharm等，這里選擇PyCharm：
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，支Mac OS、Windows、Linux系統。
包含調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制等功能。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

可以在https://www.jetbrains.com/pycharm/download/選擇合適的版本進行下載安裝即可。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

三、Anaconda的介紹與安裝10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

1.Anaconda是什么10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

Anaconda是一個可用于科學計算的Python發行版，支持Linux、Mac、Windows系統，內置了常用的科學計算庫。
它解決了*方Python的兩大痛點：
（1）提供了包管理功能，Windows平臺安裝第三方包經常失敗的場景得以解決；
（2）提供環境管理的功能，功能類似virtualenv，解決了多版本Python并存、切換的問題 。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

2.下載和安裝Anaconda10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

直接在*網https://www.anaconda.com/products/inpidual下載安裝包，選擇下載Python3.8的安裝包個人版即可，但是*網下載速度較慢，因此我已經將Python3.8對應的Anaconda安裝包下載整理好了，可以直接點擊加QQ群 963624318 在群文件夾Python相關安裝包中下載即可。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

下載完成后直接安裝，需要注意，在點擊過程中會出現添加環境變量的提示，需要勾選，如下：
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**后依次點擊下一步、安裝完成后，點擊Win鍵（Windows系統下）可以看到**近添加或應用列表A下如圖：

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此時可點擊Anaconda Navigator，如下所示：
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可以看到環境為Python 3.8.3，Anaconda創建的基礎環境名為base，也是默認環境，也可以看到默認安裝的庫。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

再打開Anaconda命令行工具 Anaconda Powershell Prompt，輸入python -V，也打印Python 3.8.3。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

還可以通過命令創建新的conda環境，如conda create --name py27 python=2.7執行后即創建了一個名為py27的Python版本為2.7的conda環境。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

激活環境執行命令conda activate py27，停用使用命令conda deactivate。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

可以在命令行中執行conda list查看已經安裝的庫，如下：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

# packages in environment at E:Anaconda3: # # Name Version Build Channel _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py38_0 alabaster 0.7.12 py_0 anaconda 2020.07 py38_0 anaconda-client 1.7.2 py38_0 anaconda-navigator 1.9.12 py38_0 ... zlib 1.2.11 h62dcd97_4 zope 1.0 py38_1 zope.event 4.4 py38_0 zope.interface 4.7.1 py38he774522_0 zstd 1.4.5 ha9fde0e_0

3.conda工具的介紹和包管理10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

conda是Anaconda下用于包管理和環境管理的工具，功能上類似pip和virtualenv的組合，conda的環境管理與virtualenv是基本上是類似的操作。
安裝成功后conda會默認加入到環境變量中，因此可直接在命令行窗口運行conda命令。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

常見的conda命令和含義如下：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

命令含義conda命令conda –h查看幫助基于python3.6版本創建名為python36的環境conda create --name python36 python=3.6激活此環境activate python36（Windows）、source activate python36（linux/mac）查看python版本python -V退出當前環境deactivate python36刪除環境conda remove -n py27 --all查看所有安裝的環境conda info -e

conda的包管理常見命令如下：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

包管理命令意義包管理命令安裝matplotlibconda install matplotlib查看已安裝的包conda list包更新conda update matplotlib刪除包conda remove matplotlib

在conda中，anything is a package一切皆是包，conda本身可以看作是一個包，python環境可以看作是一個包，anaconda也可以看作是一個包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，這3個包也支持如下命令：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

操作命令更新conda本身conda update conda更新anaconda應用conda update anaconda更新python，假設當前python環境是3.8.1，而**新版本是3.8.2，那么就會升級到3.8.2conda update python

四、Jupyter Notebook10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

1.Jupyter Notebook基本介紹10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

Jupyter Notebook（此前被稱為IPython notebook）是一個交互式筆記本，支持運行40多種編程語言。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

在開始使用notebook之前，需要先安裝該庫：
（1）在命令行中執行pip install jupyter來安裝；
（2）安裝Anaconda后自帶Jupyter Notebook。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

在命令行中執行jupyter notebook，就會在當前目錄下啟動Jupyter服務并使用默認瀏覽器打開頁面，還可以復制鏈接到其他瀏覽器中打開，如下：
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可以看到，notebook界面由以下部分組成：
（1）notebook名稱；
（2）主工具欄，提供了保存、導出、重載notebook，以及重啟內核等選項；
（3）notebook主要區域，包含了notebook的內容編輯區。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

2.Jupyter Notebook的使用10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

在Jupyter頁面下方的主要區域，由被稱為單元格的部分組成。每個notebook由多個單元格構成，而每個單元格又可以有不同的用途。
上圖中看到的是一個代碼單元格（code cell），以[ ]開頭，在這種類型的單元格中，可以輸入任意代碼并執行。
例如，輸入1 + 2并按下Shift + Enter，單元格中的代碼就會被計算，光標也會被移動到一個新的單元格中。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

如果想新建一個notebook，只需要點擊 New，選擇希望啟動的notebook類型即可。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

簡單使用示意如下：
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可以看到，notebook可以修改之前的單元格，對其重新計算，這樣就可以更新整個文檔了。如果你不想重新運行整個腳本，只想用不同的參數測試某個程式的話，這個特性顯得尤其強大。
不過，也可以重新計算整個notebook，只要點擊Cell -> Run all即可。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

再測試標題和其他代碼如下：
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可以看到，在頂部添加了一個notebook的標題，還可以執行for循環等語句。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

3.Jupyter中使用Python10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

Jupyter測試Python變量和數據類型如下：
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測試Python函數如下：
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測試Python模塊如下：
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可以看到，在執行出錯時，也會拋出異常。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

測試數據讀寫如下：
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數據讀寫很重要，因為進行數據分析時必須先讀取數據，進行數據處理后也要進行保存。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

4.數據交互案例10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

加載csv數據，處理數據，保存到MongoDB數據庫10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

有csv文件shopproducts.csv和userratings.csv，分別是商品數據和用戶評分數據，如下：

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如需獲取數據、代碼等相關文件進行測試學習，可以直接點擊加QQ群 963624318 在群文件夾Python數據分析實戰中下載即可。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

現在需要通過Python將其讀取出來，并將指定的字段保存到MongoDB中，需要在Anaconda中執行命令conda install pymongo安裝pymongo。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

Python代碼如下：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

import pymongoclass Product: def __init__(self,productId:int ,name, imageUrl, categories, tags): self.productId = productId self.name = name self.imageUrl = imageUrl self.categories = categories self.tags = tags def __str__(self) -> str: return self.productId +'^' + self.name +'^' + self.imageUrl +'^' + self.categories +'^' + self.tagsclass Rating: def __init__(self, userId:int, productId:int, score:float, timestamp:int): self.userId = userId self.productId = productId self.score = score self.timestamp = timestamp def __str__(self) -> str: return self.userId +'^' + self.productId +'^' + self.score +'^' + self.timestampif __name__ == '__main__': myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/") mydb = myclient["goods-users"] # val attr = item.split("\^") # // 轉換成Product # Product(attr(0).toInt, attr(1).trim, attr(4).trim, attr(5).trim, attr(6).trim) shopproducts = mydb['shopproducts'] with open('shopproducts.csv', 'r',encoding='UTF-8') as f: item = f.readline() while item: attr = item.split('^') product = Product(int(attr[0]), attr[1].strip(), attr[4].strip(), attr[5].strip(), attr[6].strip()) shopproducts.insert_one(product.__dict__) # print(product) # print(json.dumps(obj=product.__dict__,ensure_ascii=False)) item = f.readline() # val attr = item.split(",") # Rating(attr(0).toInt, attr(1).toInt, attr(2).toDouble, attr(3).toInt) userratings = mydb['userratings'] with open('userratings.csv', 'r',encoding='UTF-8') as f: item = f.readline() while item: attr = item.split(',') rating = Rating(int(attr[0]), int(attr[1].strip()), float(attr[2].strip()), int(attr[3].strip())) userratings.insert_one(rating.__dict__) # print(rating) item = f.readline()

在啟動MongoDB服務后，運行Python代碼，運行完成后，再通過Robo 3T查看數據庫如下：
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顯然，保存數據成功。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

使用Jupyter處理商鋪數據10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

待處理的數據是商鋪數據，如下：
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包括名稱、評論數、價格、地址、評分列表等，其中評論數、價格和評分均不規則、需要進行數據清洗。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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Jupyter中處理如下：
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可以看到，**后得到了經過清洗后的規則數據。10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

完整Python代碼如下：10y少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

# 數據讀取f = open('商鋪數據.csv', 'r', encoding='utf8')for i in f.readlines()[1:15]: print(i.split(','))# 創建comment、price、commentlist清洗函數def fcomment(s): '''comment清洗函數：用空格分段，選取結果list的第一個為點評數，并且轉化為整型''' if '條' in s: return int(s.split(' ')[0]) else: return '缺失數據'def fprice(s): '''price清洗函數：用￥分段，選取結果list的**后一個為人均價格，并且轉化為浮點型''' if '￥' in s: return float(s.split('￥')[-1]) else: return '缺失數據'def fcommentl(s): '''commentlist清洗函數：用空格分段，分別清洗出質量、環境及服務數據，并轉化為浮點型''' if ' ' in s: quality = float(s.split(' ')[0][2:]) environment = float(s.split(' ')[1][2:]) service = float(s.split(' ')[2][2:-1]) return [quality, environment, service] else: return '缺失數據'# 數據處理清洗datalist = [] # 創建空列表f.seek(0)n = 0 # 創建計數變量for i in f.readlines(): data = i.split(',') # print(data) classify = data[0] # 提取分類 name = data[1] # 提取店鋪名稱 comment_count = fcomment(data[2]) # 提取評論數量 star = data[3] # 提取星級 price = fprice(data[4]) # 提取人均 address = data[5] # 提取地址 quality = fcommentl(data[6])[0] # 提取質量評分 env = fcommentl(data[6])[1] # 提取環境評分 service = fcommentl(data[6])[2] # 提取服務評分 if '缺失數據' not in [comment_count, price, quality]: # 用于判斷是否有數據缺失 n += 1 data_re = [['classify', classify], ['name', name], ['comment_count', comment_count], ['star', star], ['price', price], ['address', address], ['quality', quality], ['environment', env], ['service', service]] datalist.append(dict(data_re)) # 字典生成，并存入列表datalist print('成功加載%i條數據' % n) else: continueprint(datalist)print('總共加載%i條數據' % n)f.close()

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